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【環(huán)球財經(jīng)】2026美國消費電子展上的人工智能新趨勢

新華社|2026年01月10日
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記者在現(xiàn)場觀察到,AI正在從概念化走向工程化和產(chǎn)業(yè)化,端側(cè)AI和物理AI成為技術(shù)突破的核心方向。

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新華財經(jīng)美國拉斯維加斯1月9日電 (記者譚晶晶 黃恒)2026年美國拉斯維加斯消費電子展(CES)9日落下帷幕。本屆展會上,人工智能(AI)依然是最醒目的關(guān)鍵詞。但與往年不同,今年的展示重心已從“模型能力”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品能力”,從技術(shù)秀場轉(zhuǎn)向可規(guī)?;涞氐膽?yīng)用。記者在現(xiàn)場觀察到,AI正在從概念化走向工程化和產(chǎn)業(yè)化,端側(cè)AI和物理AI成為技術(shù)突破的核心方向。

AI成為“系統(tǒng)級能力”

走進CES展館,一個明顯變化是,圍繞AI的討論不再集中于模型規(guī)模、算力指標(biāo)或技術(shù)路線之爭,而更多聚焦于AI“能做什么”“如何嵌入現(xiàn)有系統(tǒng)”“怎樣實現(xiàn)規(guī)?;渴稹?。

展會上,大模型仍是基礎(chǔ),但不再是展臺中心。取而代之的,是大量可實際運行的AI設(shè)備和系統(tǒng)解決方案。具備自主決策能力的AI智能體、能夠與現(xiàn)實環(huán)境交互的物理AI系統(tǒng)、面向企業(yè)和行業(yè)的AI工廠等成為關(guān)注重點。

記者在與多家參展企業(yè)交流時發(fā)現(xiàn),企業(yè)不再反復(fù)強調(diào)模型參數(shù)或算力規(guī)模,而是直接展示AI如何嵌入設(shè)備、系統(tǒng)和真實場景之中。AI正成為產(chǎn)品“默認(rèn)存在”的底層能力,而非單獨被強調(diào)的技術(shù)亮點。

在個人終端展區(qū),多家廠商展示了具備本地AI處理能力的電腦、智能眼鏡和可穿戴設(shè)備等;在汽車展區(qū),AI被整合進整車電子架構(gòu),從座艙交互到輔助駕駛形成統(tǒng)一系統(tǒng);在工業(yè)場景展區(qū),AI被應(yīng)用于生產(chǎn)系統(tǒng)和管理平臺,用于生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量檢測和設(shè)備維護。

整體看來,CES正在由“前沿技術(shù)秀場”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)業(yè)落地試驗場”,AI深度融入操作系統(tǒng)、車輛平臺和工業(yè)控制系統(tǒng),成為重塑產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)業(yè)流程的基礎(chǔ)能力。

物理AI加速突破

機器人是本屆CES最受關(guān)注的展區(qū)之一。從人形機器人、自主移動機器人到服務(wù)機器人、工業(yè)機器人,參展產(chǎn)品覆蓋制造、物流、零售、養(yǎng)老等多個場景。展示重點不再是“能不能動”,而是“能不能長期穩(wěn)定運行”。

與以往以概念展示為主不同,今年亮相的機器人展品明確瞄準(zhǔn)具體應(yīng)用場景,更加注重實際應(yīng)用能力。記者在展館看到,多款機器人在模擬的倉儲、零售和公共服務(wù)環(huán)境中連續(xù)運行,能夠自主規(guī)劃路線、識別物品并完成多步驟操作。

在物流和倉儲場景中,機器人承擔(dān)分揀、搬運和貨架補貨等任務(wù);在制造場景中,它們執(zhí)行高重復(fù)度或高風(fēng)險工序;在服務(wù)場景中,機器人化身講解員、送餐員、咖啡師、茶藝師等,提供情緒價值及穩(wěn)定、精細(xì)的服務(wù)體驗。

前來觀展的美國亞拉巴馬大學(xué)工程學(xué)院院長、化學(xué)與生物工程教授克里夫·亨德森在接受新華社記者采訪時表示,今年CES機器人展示種類豐富、功能更強,尤其是服務(wù)機器人在自動化和穩(wěn)定性方面表現(xiàn)突出。他特別指出,中國機器人發(fā)展迅速,能夠持續(xù)、穩(wěn)定地執(zhí)行日常任務(wù),性能穩(wěn)健可靠。隨著感知、計算和控制技術(shù)不斷進步,機器人正逐步走出實驗室,進入真實生產(chǎn)和生活場景。

端側(cè)與云端形成協(xié)同

本屆CES上,AI運行位置的選擇也出現(xiàn)明顯變化。越來越多產(chǎn)品選擇在終端設(shè)備本地運行AI模型,以滿足實時性、能效和隱私保護需求,而云端則繼續(xù)承擔(dān)訓(xùn)練、更新和跨設(shè)備協(xié)同功能。

這一趨勢在個人電腦、車載系統(tǒng)和可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域尤為明顯。一些展品展示了在離線狀態(tài)下完成復(fù)雜推理和交互的能力,減少對云端依賴。

高通公司中國區(qū)董事長孟樸在接受新華社記者采訪時表示,AI的未來不是“云”或“端”的單選題,云端的模型能力與終端的即時響應(yīng)能力需要相輔相成、協(xié)同進化。端側(cè)與云端的分工協(xié)同,成為未來AI發(fā)展的重要架構(gòu)特征。

CES折射產(chǎn)業(yè)邏輯變化

從本屆CES可以看到,AI不僅在改變產(chǎn)品形態(tài),也在重塑產(chǎn)業(yè)分工。隨著AI加速落地,芯片、制造、系統(tǒng)集成等領(lǐng)域的重要性明顯上升,AI不再只是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“主場”。

同時,軟硬件深度協(xié)同成為競爭焦點。單一技術(shù)突破已難以形成持續(xù)優(yōu)勢,完整系統(tǒng)能力和規(guī)?;桓赌芰φ诔蔀樾碌拈T檻。業(yè)內(nèi)人士指出,AI正在從“快速試錯”的技術(shù)創(chuàng)新階段,進入更加注重可靠性、安全性和長期運行的產(chǎn)業(yè)階段。

從這一意義上看,CES不再只是消費電子新品的展示窗口,也正在成為觀察全球AI產(chǎn)業(yè)走向的重要平臺。AI從概念走向落地、從虛擬走向物理,這一轉(zhuǎn)變正在CES舞臺加速演進。

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編輯:幸驪莎

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